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Enregistrement W2111809875 · doi:10.1186/1471-2121-4-11

Chlamydomonas fla mutants reveal a link between deflagellation and intraflagellar transport

2003· article· en· W2111809875 sur OpenAlexafffund
Jeremy Parker, Lynne M. Quarmby

Notice bibliographique

RevueBMC Cell Biology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFlagellumIntraflagellar transportChlamydomonasAxonemeCiliumCell biologyBiologyMutantMicrotubuleGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cilia and flagella are often lost in anticipation of mitosis or in response to stress. There are two ways that a cell can lose its flagella: resorption or deflagellation. Deflagellation involves active severing of the axoneme at the base of the flagellum; this process is defective in Chlamydomonas fa mutants. In contrast, resorption has been thought to occur as a consequence of constitutive disassembly at the tip in the absence of continued assembly, which requires intraflagellar transport (IFT). Chlamydomonas fla mutants are unable to build and maintain flagella due to defects in IFT. RESULTS: fla10 cells, which are defective in kinesin-II, the anterograde IFT motor, resorb their flagella at the restrictive temperature (33 degrees C), as previously reported. We find that in standard media containing approximately 300 microM calcium, fla10 cells lose flagella by deflagellation at 33 degrees C. This temperature-induced deflagellation of a fla mutant is not predicted by the IFT-based model for flagellar length control. Other fla mutants behave similarly, losing their flagella by deflagellation instead of resorption, if adequate calcium is available. These data suggest a new model whereby flagellar resorption involves active disassembly at the base of the flagellum via a mechanism with components in common with the severing machinery of deflagellation. As predicted by this model, we discovered that deflagellation stimuli induce resorption if deflagellation is blocked either by mutation in a FA gene or by lack of calcium. Further support for this model comes from our discovery that fla10-fa double mutants resorb their flagella more slowly than fla10 mutants. CONCLUSIONS: Deflagellation of the fla10 mutant at the restrictive temperature is indicative of an active disassembly signal, which can manifest as either resorption or deflagellation. We propose that when IFT is halted by either an inactivating mutation or a cellular signal, active flagellar disassembly is initiated. This active disassembly is distinct from the constitutive disassembly which plays a role in flagellar length control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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