A systematic review of cephalometric facial soft tissue changes with the Activator and Bionator appliances in Class II division 1 subjects
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the present systematic review was to evaluate, through lateral cephalograms, facial soft tissue changes after the use of the Activator and Bionator appliances in Class II division 1 malocclusion subjects. Several electronic databases (PubMed, Medline, Medline In-Process and Other Non-Indexed Citations, Cochrane Database, Embase, Web of Sciences, and Lilacs) were searched with the assistance of a senior health sciences librarian. Abstracts, which appeared to fulfil the initial criteria, were selected by consensus. The original articles were then retrieved. Their references were also hand searched for possible missing articles. Clinical trials, which assessed facial soft tissue changes with the use of either an Activator or a Bionator appliance without any surgical intervention or syndromic characteristics, were considered. A comparable untreated control group was required to factor out normal growth changes. Five articles using the Activator and six using the Bionator fulfilled the selection criteria and quantified facial soft tissue changes. An individual analysis of these articles was undertaken and some methodological flaws were identified. Based on the available evidence, a significant amount of controversy regarding the soft tissue changes produced by the Activator and the Bionator exists. Soft tissue changes that were reported as being statistically significant were of questionable clinical significance. Long-term, double-blinded, prospective randomized clinical trials are needed to confirm the findings. Three-dimensional quantification is also required to overcome current limitations in our understanding of the soft tissue changes obtained with the use of removable functional appliances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».