Relation between trihalomethane compounds and birth defects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the risk of birth defects relative to exposure to specific trihalomethanes in public water supplies. METHODS: A retrospective cohort study was conducted based on data from a population based perinatal database in Nova Scotia, Canada and from the results of routine water monitoring tests. The cohort consisted of women who had a singleton birth in Nova Scotia between 1988 and 1995 and who lived in an area with a municipal water supply. The birth defects analyzed included neural tube defects, cardiovascular defects, cleft defects, and chromosomal abnormalities. Two of the four trihalomethane compounds occur in large enough concentrations to be analyzed (chloroform and bromodichloromethane (BDCM)). RESULTS: Exposure to BDCM at concentrations of 20 microg/l or over was associated with an increased risk of neural tube defects (adjusted relative risk (RR) 2.5, 95% confidence interval (95% CI) 1.2 to 5.1) whereas exposure to chloroform was not. Exposure to BDCM of 20 microg/l and over was associated with decreased risks of cardiovascular anomalies (RR 0.3, 95% CI 0.2 to 0.7). There was a suggestion of an increased risk of chromosomal abnormalities associated with exposure to chloroform, and no evidence of any association between either trihalomethane compound and cleft defects. CONCLUSIONS: In this cohort, differences were found in the RR associated with exposure to chloroform and BDCM for each of the congenital anomalies under study. These findings point to the importance of examining specific byproduct compounds relative to risk for these birth outcomes and in particular implicate BDCM and other correlated disinfection byproducts in the aetiology of neural tube defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».