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Enregistrement W2111817266 · doi:10.3109/09638288.2010.515703

Partners towards autonomy: risky choices and relational autonomy in rehabilitation care

2010· article· en· W2111817266 sur OpenAlexafffund
Matthew Hunt, Carolyn Ells

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAutonomyDeliberationPsychologyPerspective (graphical)RehabilitationGeneral partnershipHealth careSocial psychologyNursingMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: A common source of ethical challenge for health care professionals (HCPs) in rehabilitation is situations when patients wish to make risky choices not related or contrary to rehabilitation goals. We explore the potential contribution of a relational understanding of autonomy for orienting clinical practice when patients wish to enact choices with associated risks for the patient or others. METHOD: We provide a theoretical analysis that is oriented by an examination of risk and a relational conception of autonomy, as relevant to rehabilitation care. We illustrate our analysis through the examination of a clinical case. RESULTS: Relational autonomy assumes that the patient, and the patient's decisional autonomy, is situated and shaped by relationships. From this perspective, HCPs can engage in a process of communication and deliberation with the patient about the risky choices at issue, leading towards improved patient autonomy. CONCLUSIONS: Relational autonomy can contribute to understanding patients' risky choices and guiding HCPs as they partner with patients towards autonomy. Such an approach supports patient-centred rehabilitation care. Ultimately, as clinicians respond to a patient who wishes to enact a risky choice, they should aim for a partnership towards autonomy with the patient and family.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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