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Enregistrement W2111821826 · doi:10.1186/1748-7161-10-s2-s7

Measurement of axial vertebral rotation using three-dimensional ultrasound images

2015· article· en· W2111821826 sur OpenAlex
Quang Nhat Vo, Edmond Lou, Lawrence H. Le

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueScoliosis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWomen and Children's Health Research InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChildren's Health Research Institute
Mots-clésMedicineVertebraUltrasoundRotation (mathematics)Cadaveric spasmNuclear medicine3D ultrasoundTransverse planeAnatomyOrthodonticsRadiologyArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Axial vertebral rotation (AVR) is one of the important parameters to evaluate the severity and predict the progression of scoliosis. However, the AVR measurements on radiographs may underestimate its actual value. This pilot study investigated a new three-dimensional (3D) ultrasound method to measure AVR. METHODS: Three cadaveric vertebrae T7, L1, and L3 were scanned with a 3D medical ultrasound system. Nine sets of ultrasound data, the vertebral rotation from 0 to 40° with 5° increments, were recorded from each vertebra. An in-house program was developed to reconstruct and measure the 3D vertebral images. The rotation of each reconstructed vertebra was determined by the angle between the line going through the centres of either laminae (L-L) or transverse processes (TP-TP) and a reference vertical plane. Three raters measured the rotation in 3 sessions, in which they used the mouse pointer to select the L-L or TP-TP according to their knowledge of vertebral anatomy. The program detected the 3D coordinates of these points and calculated the AVR. The intra-class correlation coefficients (ICCs) were used to calculate the intra-reliability and inter-reliability. The mean absolute difference (MAD±SD) and the range of difference (RD) between the actual values and the average measurements of each rater were computed to evaluate the accuracy of methods. RESULTS: When rotation was greater than 30° for both L1 and L3, all raters found it difficult to determine one of the lamina areas due to the lack of ultrasound information in an area behind the spinous process. Therefore, the corresponding measurements were excluded. The ICC values of the intra-reliability (L-L, TP-TP) for the three raters were (0.987, 0.991), (0.989, 0.998) and (0.997, 1.000), respectively; meanwhile, the inter-reliability were 0.991 for (L-L) and 0.992 for (TP-TP). All ICC values were greater than 0.98 indicating both methods were highly reliable. The MAD±SD values (L-L, TP-TP) for the three raters were (1.5±0.3°, 1.2±0.2°), (1.6±0.3°, 1.3±0.3°), and (1.7±0.5°, 0.9±0.2°), respectively. The RD (L-L, TP-TP) were (0-4.5°, 0-3.5°), (0-5.1°, 0-4.3°), and (0-5.1°, 0-2.8°) for the three raters, respectively. CONCLUSIONS: The (L-L) and (TP-TP) methods could be used to measure AVR reliability from the 3D ultrasound images.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle