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Enregistrement W2111828465 · doi:10.1177/2333393614565185

The Long Way Toward Cooperation

2015· article· en· W2111828465 sur OpenAlex
Thomas Foth, Karen Block, Maren Stamer, Norbert Schmacke

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Qualitative Nursing Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesRobert Bosch Stiftung
Mots-clésRationalization (economics)NursingWork (physics)Face (sociological concept)MarketizationHealth careProfessionalizationQualitative researchAction (physics)DevaluationMedicinePsychologySociologyPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To better understand why cooperation between health care professionals is still often problematic, we carried out 25 semistructured face-to-face expert interviews with physicians and nurses in different rural and urban areas in northern Germany. Using Mayring's qualitative content analysis method to analyze the data collected, we found that doctors and nurses interpreted interprofessional conflicts differently. Nursing seems to be caught in a paradoxical situation: An increasing emphasis is placed on achieving interprofessional cooperation but the core areas of nursing practice are subject to increasing rationalization in the current climate of health care marketization. The subsequent and systematic devaluation of nursing work makes it difficult for physicians to acknowledge nurses' expertise. We suggest that to ameliorate interprofessional cooperation, nursing must insist on its own logic of action thereby promoting its professionalization; interprofessional cooperation cannot take place until nursing work is valued by all members of the health care system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,422
Tête enseignante GPT0,693
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle