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Enregistrement W2111829957 · doi:10.1139/b00-149

Modes of cell-wall degradation of <i>Sphagnum fuscum</i> by <i>Acremonium</i> cf. <i>curvulum</i> and <i>Oidiodendron maius</i>

2001· article· en· W2111829957 sur OpenAlexvenueno aff
A. Tsuneda, Markus N. Thormann, Randolph S. Currah

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSphagnumCell wallHyphaBotanyAcremoniumCelluloseLayer (electronics)BiophysicsChemistryMaterials scienceBiologyComposite materialPeatBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electron microscopy of cryo-fractured hyaline leaf cells of Sphagnum fuscum Klinggr. revealed that their cell walls consist of three layers: a thick central layer flanked on either side by a thinner, amorphous layer. Acremonium cf. curvulum W. Gams and Oidiodendron maius Barron, both isolated from partly decomposed S. fuscum plants, were capable of degrading leaf cell walls of Sphagnum. Where hyphae of A. curvulum accumulated, the amorphous, outer wall layer of S. fuscum was first fragmented and then removed. The exposed central wall layer consisted of bundles of microfibrils embedded in an amorphous matrix material. After the matrix material and the inner surface wall layer were mostly removed, degradation of microfibrils occurred and localized voids were produced. Unlike A. cf. curvulum, O. maius degraded all wall components more or less simultaneously. In both fungi, active and autolysing hyphae frequently occurred in proximity on the Sphagnum leaves.Key words: hyphomycetes, peat, phenolics, cellulose, SEM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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