Predictors of time to remission and treatment failure in patients with Graves’ disease treated with propylthiouracil
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Propylthiouracil is one of the thionamides used in the treatment of Graves' disease. The drug has serious side effects and long-term treatment might be needed to achieve remission. We designed this study to evaluate the clinical and thyroid Doppler characteristics that might predict time to remission and treatment failure in propylthiouracil treated Graves' patients. METHODS: 26 patients, among 134 presenting to our university hospital outpatient clinic between Feb -July 2007 and with first time diagnosis of clinical thyroid dysfunction, were clinically and ultasonographically diagnosed with Graves' disease. Doppler parameters, serum thyrotropin, free thyroxine and free triiodothyronine were measured at the beginning of the study and thyroid studies were repeated every 4 weeks until remission. Propylthiouracil 300 mg/day was started for each patient at the time of diagnosis and doses were titrated according to repeat thyroid studies. Patients were treated and followed up for 18 months. RESULTS: Treatment failure was associated with smoking (P = 0.001) and male gender (P= 0.037). Stepwise multiple regression analysis revealed that age, free thyroxine and superior thyroid artery flow rate were predictors of time to remission (P= 0.001, 0.002 and 0.003, respectively). CONCLUSION: The time to remission in Graves patients treated with propylthiouracil can be predicted using age, serum free thyroxine and superior thyroid artery flow rate. This may help early consideration of alternative treatment for the patients requiring prolonged treatment for remission or for those who fail medical treatment. This would decrease unnecessary, long-term propylthiouracil exposure with its serious side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».