Traffic noise affects embryo mortality and nestling growth rates in captive zebra finches
Notice bibliographique
Résumé
Over the past two decades, studies of songbird populations have detected decreases in the reproductive success of individuals living in urban areas. Anthropogenic noise is considered to be particularly detrimental, however the exact relationship between noise and reproductive success is still unclear because noise is often correlated with many other detrimental factors (e.g., predation, reduced territory quality). We used an experiment to specifically test the effects of urban noise on reproduction of captive zebra finches (Taeniopygia guttata). We found that latency to breed and the size of successfully fledged clutches were consistent between groups, however success of initial nesting attempts was reduced by traffic noise. Further, this reduced success leading to increased numbers of nesting attempts by birds in the noise condition was due to higher levels of embryo mortality in the traffic noise treatment group, which also suffered a lag in nestling growth rates during the first two weeks post-hatch. While parental baseline circulating corticosterone was not chronically affected by noise treatment, we identified some interaction effects whereby certain reproductive measures (laying latency and clutch size) were most strongly affected by treatment when mothers had higher levels of baseline corticosterone. These results indicate that traffic noise may reduce reproductive success through changes in parental behaviour, and that traffic noise may disproportionately affect chronically stressed individuals during reproduction. J. Exp. Zool. 323A: 722-730, 2015. © 2015 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».