Involving patients in setting priorities for healthcare improvement: a cluster randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients are increasingly seen as active partners in healthcare. While patient involvement in individual clinical decisions has been extensively studied, no trial has assessed how patients can effectively be involved in collective healthcare decisions affecting the population. The goal of this study was to test the impact of involving patients in setting healthcare improvement priorities for chronic care at the community level. DESIGN: Cluster randomized controlled trial. Local communities were randomized in intervention (priority setting with patient involvement) and control sites (no patient involvement). SETTING: Communities in a canadian region were required to set priorities for improving chronic disease management in primary care, from a list of 37 validated quality indicators. INTERVENTION: Patients were consulted in writing, before participating in face-to-face deliberation with professionals. CONTROL: Professionals established priorities among themselves, without patient involvement. PARTICIPANTS: A total of 172 individuals from six communities participated in the study, including 83 chronic disease patients, and 89 health professionals. OUTCOMES: The primary outcome was the level of agreement between patients' and professionals' priorities. Secondary outcomes included professionals' intention to use the selected quality indicators, and the costs of patient involvement. RESULTS: Priorities established with patients were more aligned with core generic components of the Medical Home and Chronic Care Model, including: access to primary care, self-care support, patient participation in clinical decisions, and partnership with community organizations (p < 0.01). Priorities established by professionals alone placed more emphasis on the technical quality of single disease management. The involvement intervention fostered mutual influence between patients and professionals, which resulted in a 41% increase in agreement on common priorities (95%CI: +12% to +58%, p < 0.01). Professionals' intention to use the selected quality indicators was similar in intervention and control sites. Patient involvement increased the costs of the prioritization process by 17%, and required 10% more time to reach consensus on common priorities. CONCLUSIONS: Patient involvement can change priorities driving healthcare improvement at the population level. Future research should test the generalizability of these findings to other contexts, and assess its impact on patient care. TRIAL REGISTRATION: The Netherlands National Trial Register #NTR2496.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».