Engaging Community Providers to Create More Active After-School Environments: Results From the Ontario CATCH Kids Club Implementation Project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This paper evaluates the impact of a large-scale, community agency-driven initiative to increase physical activity (PA) in after-school programs in Ontario. In 2008, the YMCA and Boys and Girls Club (BGC) introduced CATCH Kids Club (CKC) into 330 after-school program sites. METHODS: This study assessed the impact of the intervention on the quality and quantity of PA using a pretest/posttest quasi-experimental research design with a comparison non-CKC group. Data were collected at baseline (September 2008) and postintervention (May/June 2009) using the System for Observing Fitness Instruction Time (SOFIT). RESULTS: Nearly all sites, with the exception of the BGC baseline program (a sports program) achieved greater than 50% of time spent in MVPA. Significant differences were not found between levels of MVPA at CKC and comparison sites (59.3% vs. 64.2%), or at CKC sites at baseline versus postintervention (59.3% vs. 52.1%). BGC sites had significantly higher levels MVPA in CKC programs than in sports programs (70.8% vs. 35.2%). In postimplementation interviews, leaders reported general support but some mixed reactions related to how the program was received by participants. CONCLUSIONS: This paper offers support for PA programs that focus on inclusivity and enjoyment and emphasize the important role of staff competency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle