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Enregistrement W2111838662 · doi:10.1186/1475-9276-11-65

Critically examining diversity in end-of-life family caregiving: implications for equitable caregiver support and Canada’s Compassionate Care Benefit

2012· article· en· W2111838662 sur OpenAlexafffundabout
Melissa Giesbrecht, Valorie A. Crooks, Allison Williams, Olena Hankivsky

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensMcMaster UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPalliative careDiversity (politics)Thematic analysisScholarshipEnd-of-life careSocial policyFamily caregiversCaregiver burdenHealth careNursingSociologyPsychologyQualitative researchEconomic growthMedicinePolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Family (i.e., unpaid) caregiving has long been thought of as a 'woman's issue', which ultimately results not only in gendered, but also financial and health inequities. Because of this, gender-based analyses have been prioritized in caregiving research. However, trends in current feminist scholarship demonstrate that gender intersects with other axes of difference, such as culture, socio-economic status, and geography to create diverse experiences. In this analysis we examine how formal front-line palliative care providers understand the role of such diversities in shaping Canadian family caregivers' experiences of end-of-life care. In doing so we consider the implications of these findings for a social benefit program aimed at supporting family caregivers, namely the Compassionate Care Benefit (CCB). METHODS: This analysis contributes to a utilization-focused evaluation of Canada's CCB, a social program that provides job security and limited income assistance to Canadian family caregivers who take a temporary leave from employment to provide care for a dying family member at end-of-life. Fifty semi-structured phone interviews with front-line palliative care providers from across Canada were conducted and thematic diversity analysis of the transcripts ensued. RESULTS: Findings reveal that experiences of caregiving are not homogenous and access to services and supports are not universal across Canada. Five axes of difference were commonly raised by front-line palliative care providers when discussing important differences in family caregivers' experiences: culture, gender, geography, lifecourse stage, and material resources. Our findings reveal inequities with regard to accessing needed caregiver services and resources, including the CCB, based on these axes of difference. CONCLUSIONS: We contend that without considering diversity, patterns in vulnerability and inequity are overlooked, and thus continually reinforced in health policy. Based on our findings, we demonstrate that re-framing categorizations of caregivers can expose specific vulnerabilities and inequities while identifying implications for the CCB program as it is currently administered. From a policy perspective, this analysis demonstrates why diversity needs to be acknowledged in policy circles, including in relation to the CCB, and seeks to counteract single dimensional approaches for understanding caregiver needs at end-of-life. Such findings illustrate how diversity analysis can dramatically enhance evaluative health policy research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,322
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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