Feedbacks between protistan single-cell activity and bacterial physiological structure reinforce the predator/prey link in microbial foodwebs
Notice bibliographique
Résumé
The trophic interactions between bacteria and their main predators, the heterotrophic nanoflagellates (HNFs), play a key role in the structuring and functioning of aquatic microbial food webs. Grazing regulation of bacterial communities, both of biomass and community structure, have been frequently reported. Additionally, bottom-up responses of the HNF at the population level (numerical responses) have also been extensively described. However, the functional response of HNF at the single-cell level has not been well explored. In this study, we concurrently measured the physiological structure of bacterial communities and HNF single-cell activities during re-growth cultures of natural aquatic communities. We found that changes in the abundance and proportion of the preferred, highly active bacterial prey, caused by the feeding activity of their predators (HNF), induced a negative feedback effect on the single-cell activity of these HNF. These shifts in the specific cellular activity of HNF occur at a much shorter time scale than population level shifts in flagellate abundance, and offer a complementary mechanism to explain not only the tight coupling between bacteria and HNF, but also the relative constancy of bacterial abundance in aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».