A highly efficient form of the selenocysteine insertion sequence element in protozoan parasites and its use in mammalian cells
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Notice bibliographique
Résumé
Selenoproteins are an elite group of proteins containing a rare amino acid, selenocysteine (Sec), encoded by the codon, UGA. In eukaryotes, incorporation of Sec requires a Sec insertion sequence (SECIS) element, a stem-loop structure located in the 3'-untranslated regions of selenoprotein mRNAs. Here we report identification of a noncanonical form of SECIS element in Toxoplasma gondii and Neospora canine, single-celled apicomplexan parasites of humans and domestic animals. This SECIS has a GGGA sequence in the SBP2-binding site in place of AUGA previously considered invariant. Using a combination of computational and molecular techniques, we show that Toxoplasma and Neospora possess both canonical and noncanonical SECIS elements. The GGGA-type SECIS element supported Sec insertion in mammalian HEK 293 and NIH 3T3 cells and did so more efficiently than the natural mammalian SECIS elements tested. In addition, mammalian type I and type II SECIS elements mutated into the GGGA forms were functional but manifested decreased Sec insertion efficiency. We carried out computational searches for both AUGA and GGGA forms of SECIS elements in Toxoplasma and detected five selenoprotein genes, including one coding for a previously undescribed selenoprotein, designated SelQ, and two containing the GGGA form of the SECIS element. In contrast, the GGGA-type SECIS elements were not detected in mammals and nematodes. As a practical outcome of the study, we developed pSelExpress1, a vector for convenient expression of selenoproteins in mammalian cells. It contains an SBP2 gene and the most efficient tested SECIS element: an AUGA mutant of the GGGA-type Toxoplasma SelT structure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle