Modification of papermaking grade fillers: A brief review
Notice bibliographique
Résumé
The use of fillers in paper products can provide cost and energy savings, improved paper properties, increased productivities, and specifically desired paper functionalities. There are many problems associated with the use of fillers, such as unsuitability of calcium carbonate fillers in acid papermaking, negative effects of filler loading on paper strength, sizing, and retention, and tendencies of fillers to cause abrasion and dusting. In order to solve these problems and to make better use of fillers, many methods have been proposed, among which filler modification has been a hot topic. The available technologies of filler modification mainly include modification with inorganic substances, modification with natural polymers or their derivatives, modification with water-soluble synthetic polymers, modification with surfactants, modification with polymer latexes, hydrophobic modification, cationic modification, surface nano-structuring, physical modification by compressing, calcination or grinding, and modification for use in functional papers. The methods of filler modification can provide improved acid tolerant and optical properties of fillers, enhanced fiber-filler bonding, improved filler retention and filler sizabilities, alleviated filler abrasiveness, improved filler dispersability, and functionalization of filled papers. Filler modification has been an indispensable way to accelerate the development of high filler technology in papermaking, which is likely to create additional benefits to papermaking industry in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».