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Enregistrement W2111849332 · doi:10.1177/0022034512467034

Effects of Etch-and-Rinse and Self-etch Adhesives on Dentin MMP-2 and MMP-9

2012· article· en· W2111849332 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchUniversità degli Studi di TriesteMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésAdhesiveDentinMaterials scienceMatrix metalloproteinaseComposite materialDentistryChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Auto-degradation of collagen matrices occurs within hybrid layers created by contemporary dentin bonding systems, by the slow action of host-derived matrix metalloproteinases (MMPs). This study tested the null hypothesis that there are no differences in the activities of MMP-2 and -9 after treatment with different etch-and-rinse or self-etch adhesives. Tested adhesives were: Adper Scotchbond 1XT (3M ESPE), PQ1 (Ultradent), Peak LC (Ultradent), Optibond Solo Plus (Kerr), Prime&Bond NT (Dentsply) (all 2-step etch-and-rinse adhesives), and Adper Easy Bond (3M ESPE), Tri-S (Kuraray), and Xeno-V (Dentsply) (1-step self-etch adhesives). MMP-2 and -9 activities were quantified in adhesive-treated dentin powder by means of an activity assay and gelatin zymography. MMP-2 and MMP-9 activities were found after treatment with all of the simplified etch-and-rinse and self-etch adhesives; however, the activation was adhesive-dependent. It is concluded that all two-step etch-and-rinse and the one-step self-etch adhesives tested can activate endogenous MMP-2 and MMP-9 in human dentin. These results support the role of endogenous MMPs in the degradation of hybrid layers created by these adhesives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle