Effects of Etch-and-Rinse and Self-etch Adhesives on Dentin MMP-2 and MMP-9
Notice bibliographique
Résumé
Auto-degradation of collagen matrices occurs within hybrid layers created by contemporary dentin bonding systems, by the slow action of host-derived matrix metalloproteinases (MMPs). This study tested the null hypothesis that there are no differences in the activities of MMP-2 and -9 after treatment with different etch-and-rinse or self-etch adhesives. Tested adhesives were: Adper Scotchbond 1XT (3M ESPE), PQ1 (Ultradent), Peak LC (Ultradent), Optibond Solo Plus (Kerr), Prime&Bond NT (Dentsply) (all 2-step etch-and-rinse adhesives), and Adper Easy Bond (3M ESPE), Tri-S (Kuraray), and Xeno-V (Dentsply) (1-step self-etch adhesives). MMP-2 and -9 activities were quantified in adhesive-treated dentin powder by means of an activity assay and gelatin zymography. MMP-2 and MMP-9 activities were found after treatment with all of the simplified etch-and-rinse and self-etch adhesives; however, the activation was adhesive-dependent. It is concluded that all two-step etch-and-rinse and the one-step self-etch adhesives tested can activate endogenous MMP-2 and MMP-9 in human dentin. These results support the role of endogenous MMPs in the degradation of hybrid layers created by these adhesives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».