The Severity of Urinary Incontinence Decreases Health-Related Quality of Life among Community-Dwelling Elderly
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Urinary incontinence (UI) is an important geriatric syndrome that has been associated with a wide range of health-related outcomes. However, UI severity has rarely been examined in the context of a comprehensive geriatric assessment. Therefore, the aim of this study is to examine the association between UI severity and health-related quality of life (QoL) when frequent geriatric issues are taken into account. METHODS: We performed a cross-sectional study of 1,124 participants aged 70 y and older. UI was diagnosed when difficulty with urinary continence was reported, and its severity was assessed through a modified version of the Sandvik Index. Health-related QoL was measured using the SF-36, including its physical and mental component summaries. Multivariate linear regression was performed to determine the association between UI severity and health-related QoL. RESULTS: Prevalence of UI was 18%, and it was severe in 29.3% of cases. Severely incontinent subjects were older and had worse self-perceived health status, greater disability, and more depressive symptoms in comparison with continent participants or with those affected to a lesser degree. Multivariate regression analysis showed a significant inverse association between the physical component summaries and moderate (B = -4.54) as well as severe UI (B = -6.72). The mental component summaries showed similar results (B = -1.44 and -4.43, respectively). CONCLUSIONS: UI severity is associated with lower QoL scores in both its components. This association appears to be more important as severity increases. UI severity must be evaluated thoroughly in the elderly because of its potential adverse effects on physical and mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».