Prevention of anti‐inflammatory drug‐induced gastrointestinal damage: Benefits and risks of therapeutic strategies
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Patients who take non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) may develop serious gastrointestinal (GI) side effects in both the upper and lower GI tract. Those at risk should be considered for prevention with misoprostol, proton pump inhibitor (PPI) or COX-2 selective inhibitor (coxib) therapy. A coxib or an NSAID+PPI combination is considered to have comparable GI safety profiles, but evidence from direct comparison is limited. PPIs are effective in the prevention of upper GI events in endoscopy trials and in a few, small, outcome trials in patients at risk. Coxibs have been evaluated in endoscopic ulcer studies and clinical outcome trials, and shown to significantly reduce the risk of upper GI ulcer and complications. Moreover, unlike PPIs, coxibs significantly reduce toxicity in the lower GI tract compared with NSAIDs. Coxibs and possibly some NSAIDs also increase the risk of developing serious cardiovascular events, an effect which may depend on the drug, dose and duration of therapy. It is not known whether concomitant low-dose aspirin use, which occurs in more than 20% of patients, will reduce the incidence of cardiovascular events, although concomitant aspirin increases the risk of developing serious GI events in patients taking either an NSAID or a coxib. Such patients may require additional PPI co-therapy. Current prevention strategies with an NSAID+PPI, misoprostol or a coxib must be considered in the individual patient with GI and cardiovascular risk factors. A PPI+coxib is indicated in those at highest risk (e.g. previous ulcer bleeding). PPI therapy must be considered for the treatment and prevention of NSAID-induced dyspepsia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle