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Enregistrement W2111862723 · doi:10.1139/f08-159

Atlantic cod (Gadus morhua) from cold and warm environments differ in their maximum growth capacity at low temperatures

2008· article· en· W2111862723 sur OpenAlexafffundvenue
Jean‐Denis Dutil, Coraline Jabouin, Richard Larocque, Gaston Desrosiers, Pierre Blier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésGadusAtlantic codBayGadidaeFisheryAnimal scienceCod liver oilGrowth rateBiologyChemistryEnvironmental scienceOceanographyFish <Actinopterygii>Food scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maximum growth rate of Atlantic cod (Gadus morhua) was determined at a range of temperatures representative of cod benthic habitats (1–13 °C) using wild animals obtained from a cold environment (southern Gulf of St. Lawrence stock, SG) and a mild environment (Bay of Fundy stock, BF). SG cod performed well over a broader range of temperatures than BF cod. Growth in mass was greater for SG than BF cod at any temperature below 7 °C. SG cod consumed twice as much food as BF cod at 1 and 3 °C. At 1 °C, growth in mass was positive for SG cod but negative for BF cod, whereas growth in length did not differ from 0 for both SG and BF cod. Liver size represented a larger proportion of body mass in SG cod at both low and high temperatures, and citrate synthase activity in the intestine exhibited a strong inverse relationship to temperature. The maximum growth capacity of SG cod was comparable with that of cod of similar size in various other stocks in the Atlantic. These observations are not consistent with the view that intensive size-selective fishing practices have resulted in a significant loss of innate growth capacity in SG cod.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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