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Enregistrement W2111865105 · doi:10.1093/mnras/stu1928

Importance of thermal diffusion in the gravomagnetic limit cycle

2014· article· en· W2111865105 sur OpenAlexaff
James E. Owen, Philip J. Armitage

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAccretion (finance)AstrophysicsTurbulent diffusionRadiative transferTurbulencePrandtl numberDiffusionMechanicsConvectionThermodynamicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the role of thermal diffusion due to turbulence and radiation on accretion bursts that occur in protoplanetary discs which contain dead-zones. Using 1D viscous disc models, we show that diffusive radial transport of heat is important during the gravomagnetic limit cycle, and can strongly modify the duration and frequency of accretion outbursts. When the Prandtl number is large – such that turbulent diffusion of heat is unimportant – radial radiative diffusion reduces the burst duration compared to models with no diffusive transport of heat. When the Prandtl number is small ≲25, we find that turbulent diffusion dominates the radial transport of heat, reducing the burst duration to ≲103 yr as well as increasing the burst frequency. Furthermore, inclusion of radial transport of heat extends the range of infall rates under which the disc undergoes accretion bursts from 10−8 to 10−6 M⊙ yr−1 with no diffusion, to 10−8 to ≳10−4 M⊙ yr−1 with radiative and strong turbulent diffusion. The relative roles of radiative and turbulent thermal diffusion are likely to vary during an accretion burst, but simple estimates suggest that the expected Prandtl numbers are of the order of 10 in protoplanetary discs, and hence that turbulent diffusion is likely to be an important process during accretion outbursts due to the gravomagnetic limit cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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