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Enregistrement W2111865946 · doi:10.1152/ajpregu.00070.2011

Changes in HIF-1α protein, pyruvate dehydrogenase phosphorylation, and activity with exercise in acute and chronic hypoxia

2011· article· en· W2111865946 sur OpenAlexaff
Christophe M. R. Le Moine, Andrea J. Morash, Grant B. McClelland

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoxia (environmental)Pyruvate dehydrogenase complexInternal medicineEndocrinologyLactate dehydrogenaseSkeletal musclePhosphorylationMetabolismBiologyChemistryEnzymeMedicineBiochemistryOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise under acute hypoxia elicits a large increase in blood lactate concentration ([La](b)) compared with normoxic exercise. However, several studies in humans show that with the transition to chronic hypoxia, exercise [La](b) returns to normoxic levels. Although extensively examined over the last decades, the muscle-specific mechanisms responsible for this phenomenon remain unknown. To assess the changes in skeletal muscle associated with a transition from acute to chronic hypoxia, CD-1 mice were exposed for 24 h (24H), 1 wk (1WH), or 4 wk (4WH) to hypobaric hypoxia (equivalent to 4,300 m), exercised under 12% O(2), and compared with normoxic mice (N) at 21% O(2). Since the enzyme pyruvate dehydrogenase (PDH) plays a major role in the metabolic fate of pyruvate (oxidation vs. lactate production), we assessed the changes in its activity and regulation. Here we report that when run under hypoxia, 24H mice exhibited the highest blood and intramuscular lactate of all groups, while the 1WH group approached N group values. Concomitantly, the 24H group exhibited the lowest PDH activity, associated with a higher phosphorylation (inactive) state of the Ser(232) residue of PDH, a site specific to PDH kinase-1 (PDK1). Furthermore, protein levels of PDK1 and its regulator, the hypoxia inducible factor-1α (HIF-1α), were both elevated in the 24H group compared with N and 1WH groups. Overall, our results point to a novel mechanism in muscle where the HIF-1α pathway is desensitized in the transition from acute to chronic hypoxia, leading to a reestablishment of PDH activity and a reduction in lactate production by the exercising muscles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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