Ruxolitinib, an oral JAK1 and JAK2 inhibitor, in myelofibrosis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Myelofibrosis (MF) is a debilitating hematologic malignancy characterized by progressive splenomegaly, burdensome symptoms, cytopenias and shortened survival. Chronic alterations in Janus-associated kinase-signal transducer and activator of transcription (JAK-STAT) signaling have been identified in the pathogenesis of MF, making this pathway a target for drug development. Ruxolitinib is the first JAK1 and JAK2 inhibitor to be approved by the US Food and Drug Administration. AREAS COVERED: This review describes the characteristics of MF, the current therapeutic options and need for effective therapies, the contribution of aberrant JAK-STAT signaling to various disease-specific manifestations and the pharmacodynamics, pharmacokinetics, efficacy and tolerability of ruxolitinib. Articles describing MF disease burden and results of ruxolitinib pre-clinical and clinical trials were identified and summarized. EXPERT OPINION: Conventional MF treatments alleviate some MF symptoms but have limited efficacy, do not modify the natural history of the disease and are not approved for MF. The JAK1 and JAK2 inhibitor ruxolitinib has shown promising results in pre-clinical and clinical trials. In Phase III trials, ruxolitinib was shown to reduce splenomegaly and improve MF-related symptoms. Recent evidence also suggests that ruxolitinib may improve survival. The most common adverse events were anemia and thrombocytopenia, which were managed with dose adjustments (or red blood cell transfusions for anemia).
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».