Direct fitness benefits of delayed dispersal in the cooperatively breeding red wolf (Canis rufus)
Notice bibliographique
Résumé
The existence of cooperative breeding in diverse animal taxa has inspired much interest in what nonbreeding helpers gain from participation in rearing nondescendent young. A major theoretical explanation for this phenomenon has revolved around the notion of inclusive fitness, where delayed dispersers in a family-based group gain indirect fitness benefits by fostering the viability of close relatives. There is potential, however, for direct fitness benefits in delayed dispersal itself. We explored the relationship between delayed dispersal and lifetime fitness in a reintroduced population of the cooperatively breeding red wolf, Canis rufus, which exhibits delayed dispersal but few opportunities to breed in the natal pack. We present evidence that male wolves that delayed dispersal to later ages had lower mortality risk from natural and anthropogenic sources combined and increased probability of becoming reproductive in their lifetimes. Furthermore, delayed dispersal did not result in delayed age at first reproduction. For females, however, the relative costs and benefits of delaying dispersal to later ages were more complex. In general, we provide evidence that there are direct fitness benefits to delaying dispersal in red wolves even in the absence of reproductive opportunities in the natal pack. Thus, we lend support to the hypothesis that direct fitness benefits may in themselves be sufficient to facilitate the evolution of delayed dispersal requisite to cooperatively breeding social systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».