Development of ipilimumab: a novel immunotherapeutic approach for the treatment of advanced melanoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The immunotherapeutic agent ipilimumab has helped address a significant unmet need in the treatment of advanced melanoma. Ipilimumab is a fully human monoclonal antibody that targets cytotoxic T-lymphocyte antigen-4 (CTLA-4), thereby augmenting antitumor immune responses. After decades in which a number of clinical trials were conducted, ipilimumab was the first therapy to improve overall survival in a randomized, controlled phase III trial of patients with advanced melanoma. These results led to the regulatory approval of ipilimumab at 3 mg/kg for the treatment of unresectable or metastatic melanoma. More than 17,000 patients worldwide have received ipilimumab, either as a commercial drug at 3 mg/kg or in clinical trials and expanded access programs at different doses. Consistent with its proposed mechanism of action, the most common toxicities associated with ipilimumab therapy are inflammatory in nature. These immune-related adverse events were mostly reversible when effective treatment guidelines were followed. Importantly, long-term follow-up of patients who received ipilimumab in a phase III trial showed that 24% survived at least two years, and in phase II studies, a proportion of patients survived at least five years. Evaluation of ipilimumab is ongoing in the adjuvant setting for melanoma, and for advanced disease in nonsmall cell lung, small cell lung, prostate, ovarian, and gastric cancers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle