A Phase II Study of Pazopanib in Patients with Recurrent or Metastatic Invasive Breast Carcinoma: A Trial of the Princess Margaret Hospital Phase II Consortium
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Angiogenesis is an important hallmark of breast cancer growth and progression. Pazopanib, an oral small molecule inhibitor of vascular endothelial growth factor receptor, platelet-derived growth factor receptor, and KIT, has activity across a range of solid tumors. We evaluated the activity of single-agent pazopanib in recurrent or metastatic breast cancer (MBC). PATIENTS AND METHODS: Patients with recurrent breast cancer or MBC, treated with up to two prior lines of chemotherapy, were eligible to receive pazopanib, 800 mg daily until progression. The primary endpoint was the objective response rate as measured by Response Evaluation Criteria in Solid Tumors. Secondary endpoints included time to progression, the stable disease rate, and toxicity. Using a two-stage design, confirmed response in three of 18 patients was required to proceed to stage 2. RESULTS: Twenty evaluable patients were treated, with a median age of 56 years; 70% were estrogen receptor positive, all were human epidermal growth factor receptor 2 negative. The majority had one or two prior lines of chemotherapy. One patient (5%) had a partial response, 11 (55%) had stable disease (SD) [four (20%) with SD > or = 6 months], and seven (35%) had progressive disease as their best response. One (5%) was not evaluable. The median time to progression was 5.3 months. Pazopanib did not cause significant severe toxicity aside from grade 3-4 transaminitis, hypertension, and neutropenia in three patients each (14% each) and grade 3 gastrointestinal hemorrhage in one patient (5%). CONCLUSION: Pazopanib provides disease stability in advanced breast cancer. The activity seen is comparable with that of other antiangiogenic agents in this setting. Pazopanib may be of interest for future studies in breast cancer, including in combination with other systemic agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».