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Enregistrement W2111890260 · doi:10.1148/radiology.217.2.r00nv45309

Evolution of Diagnostic Neuroradiology from 1904 to 1999

2000· article· en· W2111890260 sur OpenAlexaboutno aff
Norman E. Leeds, Stephen A. Kieffer

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroradiologyMedicineNeuroradiologistPneumoencephalographyRadiologyInterventional neuroradiologyMagnetic resonance imagingCerebral angiographyAngiographyNuclear medicineNeurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroradiology began in the early 1900s soon after Roentgen discovered x rays, with the use of skull radiographs to evaluate brain tumors. This was followed by the development of ventriculography in 1918, pneumoencephalography in 1919, and arteriography in 1927. In the beginning, air studies were the primary modality, but this technique was supplanted by angiography in the 1950s and 1960s. The first full-time neuroradiologist in the United States was Cornelius G. Dyke at the New York Neurological Institute in 1930. Neuroradiology took a firm hold as a specialty in the early 1960s when Dr Juan M. Taveras brought together fourteen neuroradiologists from the United States and Canada to establish the nucleus of what was to become the American Society of Neuroradiology, or ASNR. This society's initial goals were to perform research and to advance knowledge within the specialty. Neuroradiologists initially were able to diagnose vascular disease, infections, tumors, trauma, and alterations in cerebrospinal fluid flow, because the brain structure was invisible. Neuroradiology was forever changed with computed tomography (CT) because the brain structure became visible. Soon thereafter, magnetic resonance (MR) imaging was developed, and it not only provided anatomic but also made possible vascular and physiologic functional imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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