Plasticity in relative growth rate after a reduction in nitrogen availability is related to root morphological and physiological responses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: To maximize growth and fitness a plant must adjust its phenotype by an amount and speed that matches changes in nitrogen availability. To determine how plastic ontogenetic changes in root physiological and morphological traits interact and whether or not these responses are likely to maximize growth, ontogenetic changes in relative growth rate (RGR, proportional rate of change of plant dry mass), unit root rate (URR, rate of change of plant dry mass per unit root length or area), specific root length (SRL, root length per dry root mass), specific root area (SRA, root area per dry root mass), and other root traits before and after a decrease in nitrogen supply, were studied in ten herbaceous species. METHODS: Plants of each species were grown in hydroponic culture under controlled conditions in a control treatment where the supply of nitrogen remained constant at 1 mm, and in a stress treatment where the nitrogen supply was abruptly reduced from 1 to 0·01 mm during the growth period. KEY RESULTS AND CONCLUSIONS: In the treatment series the number of bifurcations per root area and per root length, specific root area (SRA) and length (SRL), areal (URR(area)) and length-based (URR(mass)) unit root rate and RGR decreased, and root tissue density increased relative to the control. Species having greater plasticity in the percentage decrease in SRA at the end of the experiment also had smaller reductions in RGR; plasticity in SRA is therefore adaptive. In contrast, species which showed a greater reduction in URR(area) and in the number of bifurcations per root area and per root length, showed stronger reductions in RGR; plasticity in URR(area) and in the number of bifurcations per root area and per root length is therefore not adaptive. The plastic responses observed in SRA, SRL and in root tissue density constitute a set of plastic adjustments that would lead to resource conservation in response nutrient stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».