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Enregistrement W2111892415 · doi:10.1002/14651858.cd003030.pub2

Continuing education meetings and workshops: effects on professional practice and health care outcomes

2009· review· en· W2111892415 sur OpenAlexaff
Louise Forsetlund, Arild Bjørndal, Arash Rashidian, Gro Jamtvedt, Mary Ann O’Brien, Fredric M. Wolf, Dave Davis, Jan Odgaard‐Jensen, Andrew D Oxman

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContinuing educationMedical educationContinuing professional developmentProfessional developmentNursingMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Educational meetings are widely used for continuing medical education. Previous reviews found that interactive workshops resulted in moderately large improvements in professional practice, whereas didactic sessions did not. OBJECTIVES: To assess the effects of educational meetings on professional practice and healthcare outcomes. SEARCH STRATEGY: We updated previous searches by searching the Cochrane Effective Practice and Organisation of Care Group Trials Register and pending file, from 1999 to March 2006. SELECTION CRITERIA: Randomised controlled trials of educational meetings that reported an objective measure of professional practice or healthcare outcomes. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two authors independently extracted data and assessed study quality. Studies with a low or moderate risk of bias and that reported baseline data were included in the primary analysis. They were weighted according to the number of health professionals participating. For each comparison, we calculated the risk difference (RD) for dichotomous outcomes, adjusted for baseline compliance; and for continuous outcomes the percentage change relative to the control group average after the intervention, adjusted for baseline performance. Professional and patient outcomes were analysed separately. We considered 10 factors to explain heterogeneity of effect estimates using weighted meta-regression supplemented by visual analysis of bubble and box plots. MAIN RESULTS: In updating the review, 49 new studies were identified for inclusion. A total of 81 trials involving more than 11,000 health professionals are now included in the review. Based on 30 trials (36 comparisons), the median adjusted RD in compliance with desired practice was 6% (interquartile range 1.8 to 15.9) when any intervention in which educational meetings were a component was compared to no intervention. Educational meetings alone had similar effects (median adjusted RD 6%, interquartile range 2.9 to 15.3; based on 21 comparisons in 19 trials). For continuous outcomes the median adjusted percentage change relative to control was 10% (interquartile range 8 to 32%; 5 trials). For patient outcomes the median adjusted RD in achievement of treatment goals was 3.0 (interquartile range 0.1 to 4.0; 5 trials). Based on univariate meta-regression analyses of the 36 comparisons with dichotomous outcomes for professional practice, higher attendance at the educational meetings was associated with larger adjusted RDs (P < 0.01); mixed interactive and didactic education meetings (median adjusted RD 13.6) were more effective than either didactic meetings (RD 6.9) or interactive meetings (RD 3.0). Educational meetings did not appear to be effective for complex behaviours (adjusted RD -0.3) compared to less complex behaviours; they appeared to be less effective for less serious outcomes (RD 2.9) than for more serious outcomes. AUTHORS' CONCLUSIONS: Educational meetings alone or combined with other interventions, can improve professional practice and healthcare outcomes for the patients. The effect is most likely to be small and similar to other types of continuing medical education, such as audit and feedback, and educational outreach visits. Strategies to increase attendance at educational meetings, using mixed interactive and didactic formats, and focusing on outcomes that are likely to be perceived as serious may increase the effectiveness of educational meetings. Educational meetings alone are not likely to be effective for changing complex behaviours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,013
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 813
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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