Pavement Design Issues and Embankment Construction for the Second Runway at Cancn International Airport, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Cancún International Airport (CUN) located on the tip of the Yucatán peninsula in southeast Mexico is the second largest airport in Mexico. It served more than 11.3 million passengers in 2007 - the most international passengers in Latin America and Cancún is the biggest tourist destination in Mexico and the Caribbean. Aeropuertos del Sureste (ASUR) group has a concession contract for 9 airports in the southeast of Mexico and under their Master Development Agreement are committed to the construction of a second (parallel) runway at Cancún International Airport by the end of 2009 in order to meet the ever increasing demand for air services at this key worldwide tourist destination. This paper describes the key pavement geotechnical issues, design methods and construction materials and techniques utilized to engineer and build the embankment for the new 2800 metre (9200 foot) runway. The main design and construction issues covered include: discussion of the greenfield site featuring variable karst topography with the potential for extensive surface and hidden subterranean cavities; pavement design criteria including aircraft loading and minimum elevation for hurricane flooding; high water table and drainage by infiltration; design of runway and taxiway stabilized flexible pavements to FAA criteria including utilization of FAARFIELD methodologies; development of heavyweight proofrolling methods to confirm suitability of natural subgrade and identification of cavities; and, utilization of local materials and construction methods for construction of the subgrade embankment and pavement structure layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».