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Enregistrement W2111893626 · doi:10.1190/1.2335615

Anisotropic geometrical-spreading correction for wide-azimuth P-wave reflections

2006· article· en· W2111893626 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoxia Xu, Ilya Tsvankin

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNormal moveoutAzimuthTransverse isotropyAnisotropyEllipseGeologyReflection (computer programming)OverburdenAmplitude versus offsetOffset (computer science)GeometryAmplitudeOpticsPhysicsMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Compensation for geometrical spreading along a raypath is one of the key steps in AVO (amplitude-variation-with-offset) analysis, in particular, for wide-azimuth surveys. Here, we propose an efficient methodology to correct long-spread, wide-azimuth reflection data for geometrical spreading in stratified azimuthally anisotropic media. The P-wave geometrical-spreading factor is expressed through the reflection traveltime described by a nonhyperbolic moveout equation that has the same form as in VTI (transversely isotropic with a vertical symmetry axis) media. The adapted VTI equation is parameterized by the normal-moveout (NMO) ellipse and the azimuthally varying anellipticity parameter η(α). To estimate the moveout parameters, we apply a 3D nonhyperbolic semblance algorithm of Vasconcelos and Tsvankin that operates simultaneously with traces at all offsets andazimuths. The estimated moveout parameters are used as the input in our geometrical-spreading computation. Numerical tests for models composed of orthorhombic layers with strong, depth-varying velocity anisotropy confirm the high accuracy of our travetime-fitting procedure and, therefore, of the geometrical-spreading correction. Because our algorithm is based entirely on the kinematics of reflection arrivals, it can be incorporated readily into the processing flow of azimuthal AVO analysis. In combination with the nonhyperbolic moveout inversion, we apply our method to wide-azimuth P-wave data collected at the Weyburn field in Canada. The geometrical-spreading factor for the reflection from the top of the fractured reservoir is clearly influenced by azimuthal anisotropy in the overburden, which should cause distortions in the azimuthal AVO attributes. This case study confirms that the azimuthal variation of the geometrical-spreading factor often is comparable to or exceeds that of the reflection coefficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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