Increases in muscle MCT are associated with reductions in muscle lactate after a single exercise session in humans
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the effects of a single session of prolonged cycle exercise [60% peak O2 uptake (VO2 peak) for 5-6 h] on metabolic adaptations in working vastus lateralis muscle, nine untrained males (peak O2 uptake = 47.2 +/- 1.1 ml x kg(-1) x min(-1), means +/- SE) were examined before (Pre) and at 2 (Post-2), 4 (Post-4), and 6 (Post-6) days after the training session. On the basis of 15 min of cycle exercise at 59% VO2 peak, it was found that training reduced (P < 0.05) exercise muscle lactate (mM) at Post-2 (6.65 +/- 0.69), Post-4 (7.74 +/- 0.63), and Post-6 (7.78 +/- 1.2) compared with Pre (10.9 +/- 1.3). No effect of training was observed on exercise ATP, phosphocreatine, and glycogen levels. After the single session of training, plasma volumes were elevated (P < 0.05) at Post-2 (6.7 +/- 1.7%), Post-4 (5.86 +/- 1.9), and Post-6 (5.13 +/- 2.5). The single exercise session also resulted in elevations (P < 0.05) in the monocarboxylate transporters MCT1 and MCT4 throughout the 6 days after exercise. Although epinephrine and norepinephrine both increased with exercise, only norepinephrine was reduced (P < 0.05) with training and only at Post-4. These results indicate that regulation of cellular lactate levels occurs rapidly and independently of other metabolic adaptations. It is proposed that increases in MCT and plasma volume are at least partly involved in the lower muscle lactate content observed after the training session by increasing lactate membrane transport and removal, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».