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Enregistrement W2111895226 · doi:10.5539/gjhs.v7n3p249

Latent Syphilis Among Inpatients in an Urban Area of China

2014· article· en· W2111895226 sur OpenAlexvenueno aff
Àiyīng Liú, Wen-Jing Zang, Lingling Yuan, Yong-Li Chai, Shuqi Wang

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSyphilis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatent SyphilisSyphilisMedicineTreponemaChinaLatent class modelDemographyEpidemiologyPediatricsObstetricsInternal medicineImmunologyGeographyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed at investigating the epidemiological features of latent syphilis among inpatients in an urban area of China. During the period of Jan 1999 to Dec 2007, 146 inpatients were positive for treponema pallidum particle agglutination (TPPA) assay from 22,454 inpatients who were admitted to the China Meitan General Hospital. The number of latent syphilis increased steadily during this period of time. From the 146 TPPA positive inpatients, 137 inpatients were diagnosed as latent syphilis. The number of male patients with latent syphilis was slightly more than the female, but there was no statistical significance (P>0.01). The number of male patients over 60 years old was 42 (30.66%), which was higher than other age groups (p<0.05). The number of female patients at the age range of 20-29 years was 20 (14.60%), which was higher than other age groups (p<0.05). Our results demonstrated that routine syphilis screening among inpatients proves to be one of the most effective precautionary measures to identify latent syphilis and thus to prevent transmission in urban areas in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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