Acceptability and antioxidant properties of a semi-dried and smoked tomato product
Notice bibliographique
Résumé
Tomatoes (Lycopersicon esculentum) are good sources of antioxidants, such as lycopene, which have been shown to be beneficial for health. Careful drying of tomatoes can concentrate antioxidants and provide a tasty food product that can help to reduce the incidence of cancers and cardiovascular diseases. Semi-drying to a final dry matter content of 20% at 40°C followed by smoking was used to produce a new tomato product. Colour, pH, titratable acidity and lycopene, vitamin C and total phenol content and antioxidant activity of two tomato cultivars (Caluna and Toronto) were determined on fresh, dried or smoked samples and on final products made from the two different cultivars. The pH of the fresh and final products were very similar (overall mean 4.43±0.02) while the titratable acidity of the final product increased to a mean of 1.24% citric acid compared to the fresh tissue mean of 0.47% citric acid. The drying process increased the extracted lycopene content from a mean of 94.4 mg/100 g DM in the fresh tomatoes to 126.4 mg/100 g DM in the semi-dried tomatoes. In contrast, the total phenols were reduced from a mean of 255 mg GAE/100 g DM in the fresh tomatoes to a mean of 214 mg GAE/100 g DM in the semi-dried tomatoes. The mean vitamin C content of the fresh tissue was 313 mg/100 g DM with 32 mg/100 g DM retained in the dried tissue. The overall mean antioxidant capacity of the dried product was increased by the drying and processing treatments to a mean of 2373 ABTS (μM Trolox/100 g DM). Measurement of the colour of the dried products showed the typical red colour of the tomatoes was retained during processing. Panellists evaluated three tomato products made from the cultivars Caluna and Toronto for appearance, colour, taste and overall acceptance. In contrast to many commercial products, the colour of the new tomato products was similar to the original fresh tomatoes. Panellists preferred the dried and smoked Toronto product sprayed with white vinegar. A new smoked tomato product containing health promoting antioxidants was produced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».