Elevated Fibroblast Growth Factor 23 is a Risk Factor for Kidney Transplant Loss and Mortality
Notice bibliographique
Résumé
An increased circulating level of fibroblast growth factor 23 (FGF23) is an independent risk factor for mortality, cardiovascular disease, and progression of chronic kidney disease (CKD), but its role in transplant allograft and patient survival is unknown. We tested the hypothesis that increased FGF23 is an independent risk factor for all-cause mortality and allograft loss in a prospective cohort of 984 stable kidney transplant recipients. At enrollment, estimated GFR (eGFR) was 51 ± 21 ml/min per 1.73 m(2) and median C-terminal FGF23 was 28 RU/ml (interquartile range, 20 to 43 RU/ml). Higher FGF23 levels independently associated with increased risk of the composite outcome of all-cause mortality and allograft loss (full model hazard ratio: 1.46 per SD increase in logFGF23, 95% confidence interval: 1.28 to 1.68, P<0.001). The results were similar for each component of the composite outcome and in all sensitivity analyses, including prespecified analyses of patients with baseline eGFR of 30 to 90 ml/min per 1.73 m(2). In contrast, other measures of phosphorus metabolism, including serum phosphate and parathyroid hormone (PTH) levels, did not consistently associate with outcomes. We conclude that a high (or elevated) FGF23 is an independent risk factor for death and allograft loss in kidney transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».