Preparation and Characterization of Aqueous Nanothermite Inks for Direct Deposition on SCB Initiators
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nanothermites are a promising replacement energetic for many devices but their use has been limited by high sensitivity during processing, hazardous processing solvents, and time consuming deposition. Incorporating processing and deposition into a single step, especially if no organic solvents were used, could allow nanothermites to be applied safely in a wider range of applications. This work reports on the performance and characterization of direct‐deposited water processed nanothermite inks on semiconductor bridge (SCB) initiators. Specifically, it investigates the replacement of nanothermites processed by resonant mixing (Resodyn LabRAM) in the solvent N,N‐dimethylformamide (DMF) with nanothermites processed in water. Processing safety and mixture performance were then characterized. It was found that water processed nanothermites were stable for up to 480 min in a water bath at 50 °C only if both metal and metal oxide particles were coated with palmitic acid. In addition, water processed nanothermites were found to have better mixing intimacy, which resulted in better performance than nanothermite processed in DMF. Direct deposition of water processed nanothermites also mitigates electrostatic discharge (ESD) sensitivity, while the material remains wetted, improving processing safety dramatically. For the system investigated, it was found that processing at a solids loading of 30 vol.% resulted in a high density, high performance ink that was deposited directly onto the SCBs. This resulted in a 25 % reduction in the all fire threshold over traditional energetics. This mixing approach uses an environmentally friendly mixing medium, can result in a higher density final material, and allows safe one‐step mixing and deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».