Preparation and Characterization of Aqueous Nanothermite Inks for Direct Deposition on SCB Initiators
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nanothermites are a promising replacement energetic for many devices but their use has been limited by high sensitivity during processing, hazardous processing solvents, and time consuming deposition. Incorporating processing and deposition into a single step, especially if no organic solvents were used, could allow nanothermites to be applied safely in a wider range of applications. This work reports on the performance and characterization of direct‐deposited water processed nanothermite inks on semiconductor bridge (SCB) initiators. Specifically, it investigates the replacement of nanothermites processed by resonant mixing (Resodyn LabRAM) in the solvent N , N ‐dimethylformamide (DMF) with nanothermites processed in water. Processing safety and mixture performance were then characterized. It was found that water processed nanothermites were stable for up to 480 min in a water bath at 50 °C only if both metal and metal oxide particles were coated with palmitic acid. In addition, water processed nanothermites were found to have better mixing intimacy, which resulted in better performance than nanothermite processed in DMF. Direct deposition of water processed nanothermites also mitigates electrostatic discharge (ESD) sensitivity, while the material remains wetted, improving processing safety dramatically. For the system investigated, it was found that processing at a solids loading of 30 vol.% resulted in a high density, high performance ink that was deposited directly onto the SCBs. This resulted in a 25 % reduction in the all fire threshold over traditional energetics. This mixing approach uses an environmentally friendly mixing medium, can result in a higher density final material, and allows safe one‐step mixing and deposition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle