Analysis of Subcontracting in the Construction Industry in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an empirical analysis and justification on collaboration between small and large enterprises through strengthening partnership (subcontracting) in order to strengthen the contribution of the construction sector in the national economy. Some conclusions that can be taken that: (i) the construction of market share inequality can be balanced with application the partnership (subcontracting); (ii) Siding with non-small enterprises/large (mostly foreign entities) will push the capital outflows and reduce the competitiveness of the nation; (iii) Strengthening the supply chain through partnership scenario (subcontracting) on the entire flow of the chain will support the role of small business concerns in seizing the national construction market; (iv) weakness of collaboration patterns can be reduced by setting policies that favor (affirmative) the existence of a small body as part of the construction industry; (v) The construction market continues to increase is not offset by an increase in the construction market of small business entities resulting gap portion of the acquisition capitalization construction. (vi) Policy subcontracting by small business entities will potentially increase the absorption of the construction workforce (value added) and construction GDP in national GDP and consequently increase economic growth as an indicator of the competitiveness of nations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».