Thermal physiology and species distribution models reveal climate vulnerability of temperate amphibians
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim High‐latitude ectotherms are predicted to be less physiologically vulnerable to climate warming than tropical species based on their larger thermal safety margins, the distance between ambient temperatures and species' thermal optima. We sought to test the prediction that high latitude amphibians are buffered against the impacts of climate warming. Location British Columbia, Canada. Methods We estimated the risk from climate change for three high‐latitude amphibian species ( Spea intermontana , Rana aurora and Pseudacris regilla ) by combining thermal performance experiments with species distribution models and predicted changes in maximum summer temperatures through the 2080s, in order to demonstrate temporal and geographical trends in vulnerability to climate warming among and within species. Results We found that species have thermal safety margins of 3.2–3.8 °C based on current maximum summer temperatures. However, by the 2080s (emissions scenario A1B), we estimate that 45–82% of our focal species' current distributions will experience maximum summer temperatures above their thermal optima. We also found that by using long‐term average temperatures, as some studies have done, there were almost no scenarios in which populations of any species were experiencing temperatures greater than their thermal optima. Main conclusions Combining spatially explicit species distribution models with performance physiology allows us to predict where limiting temperatures will occur in the coming decades, and can guide climate mitigation and conservation efforts before populations decline. Despite moderate thermal safety margins, high‐latitude ectotherms can be highly vulnerable to climate warming when spatio‐temporal variation is incorporated into estimates of risk as a result of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».