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Enregistrement W2111922712 · doi:10.5539/ijb.v2n1p165

A Study on Laboratory Rearing of Lady Bird Beetle (Coccinella Septempunctata) to Observe Its Fecundity and Longevity on Natural and Artificial Diets

2010· article· en· W2111922712 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Ashraf, Muhammad Ishtiaq, Muhammad Usman Asif, Muhammad Adrees, Muhammad Nauman Ayub, Tariq Mehmood, Muhammad Naeem Awan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoccinella septempunctataLongevityFecundityBiologyInstarToxicologyPredationEcologyPredatorZoologyLarvaCoccinellidaePopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development and reproductive potential of the Coccinella septempunctata L. (CSL) was conducted underlaboratory conditions to determine its fecundity and longevity on natural and artificial diets. Tests were made onlaboratory rearing materials and all development stages were carefully recorded. Success ratios in theseexperiments were a matter of logistic and synchronization of these life cycles, the plant phytophagous andentomophagous insects. A positive correlation was obtained between food consumption and egg production, sofecundity of CSL is affected by the type of food. CSL consumed highly significant (Rhopalosiphum maidis) 32.2aphids per day as compared to other treatments. Oviposition response was the maximum on these beetles whichconsumed 1st and 2nd instars of Macrosiphon roseae. CSL reared under artificial diet showed more longevity 41.6days on plain water. Greater emphasis was pertinent on evaluation of predator specificity, understanding ofcolonization in new environments and assessment of community-level interactions to maximize the use ofCoccinellids in Biological Control (BC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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