INTRACLUSTER MEDIUM ENTROPY PROFILES FOR A <i>CHANDRA</i> ARCHIVAL SAMPLE OF GALAXY CLUSTERS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present radial entropy profiles of the intracluster medium (ICM) for a collection of 239 clusters taken from the Chandra X-ray Observatory's Data Archive. Entropy is of great interest because it controls ICM global properties and records the thermal history of a cluster. Entropy is therefore a useful quantity for studying the effects of feedback on the cluster environment and investigating any breakdown of cluster self-similarity. We find that most ICM entropy profiles are well-fit by a model which is a power-law at large radii and approaches a constant value at small radii: K(r) = K0 + K100(r/100 kpc), where K0 quantifies the typical excess of core entropy above the best fitting power-law found at larger radii. We also show that the K0 distributions of both the full archival sample and the primary HIFLUGCS sample of Reiprich (2001) are bimodal with a distinct gap between K0 ~ 30 - 50 keV cm^2 and population peaks at K0 ~ 15 keV cm^2 and K0 ~ 150 keV cm^2. The effects of PSF smearing and angular resolution on best-fit K0 values are investigated using mock Chandra observations and degraded entropy profiles, respectively. We find that neither of these effects is sufficient to explain the entropy-profile flattening we measure at small radii. The influence of profile curvature and number of radial bins on best-fit K0 is also considered, and we find no indication K0 is significantly impacted by either. For completeness, we include previously unpublished optical spectroscopy of Halpha and [N II] emission lines discussed in Cavagnolo et al. (2008a). All data and results associated with this work are publicly available via the project web site.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle