Follow the money: How the billions of dollars that flow from smokers in poor nations to companies in rich nations greatly exceed funding for global tobacco control and what might be done about it
Notice bibliographique
Résumé
The business of selling cigarettes is increasingly concentrated in the hands of five tobacco companies that collectively control almost 90% of the world's cigarette market, four of which are publicly traded corporations. The economic activities of these cigarette manufacturers can be monitored through their reports to shareholders and other public documents. Reports for 2008 show that the revenues of these five companies exceeded $300 billion, of which more than $160 billion was provided to governments as taxes, and that corporate earnings of the four publicly traded companies were over $25 billion, of which $14 billion was retained after corporate income taxes were paid. By contrast, funding for domestic and international tobacco control is not reliably reported. Estimated funding for global tobacco control in 2008, at $240 million, is significantly lower than resources provided to address other highmortality global health challenges. Tobacco control has not yet benefited from the innovative finance mechanisms that are in place for HIV/AIDS, tuberculosis and malaria. The Framework Convention On Tobacco Control (FCTC) process could be used to redirect some of the earnings from transnational tobacco sales to fund FCTC implementation or other global health efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».