Sociodemographic, behavioural and environmental correlates of sweetened beverage consumption among pre-school children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify sociodemographic and environmental correlates of sweetened beverages (regular soft drinks, fruit juice) among children of pre-school age. DESIGN: Children's dietary intake, food behaviours and screen time were measured by parental report. A Geographic Informational System was used to assess the number of grocery stores and fast-food restaurants available within 1 km of the children's residence. Multivariate log-binomial regression models were constructed to determine correlates of drinking soft drinks during the previous week. SETTING: Edmonton region, Canada. SUBJECTS: Children aged 4 and 5 years (n 2114) attending a public health unit for immunization were recruited for a cohort study on determinants of childhood obesity, between 2005 and 2007. RESULTS: Children from neighbourhoods with low socio-economic status (relative risk (RR) = 1·17, 95 % CI 0·98, 1·40) or who participated in >2 h of screen time daily (RR = 1·28, 95 % CI 1·13, 1·45) were significantly more likely to have consumed regular soft drinks within the last week. Those who lived within 1 km of a grocery store were significantly less likely to consume regular soft drinks (RR = 0·84, 95 % CI 0·73, 0·96). Children who participated in >2 h of screen time daily (RR = 1·16, 95 % CI 1·06, 1·27) were more likely to exceed the recommended weekly number of servings of fruit juice. CONCLUSIONS: Socio-economic and built environment factors are associated with soft drink consumption in children of pre-school age. These findings may help health professionals to advocate for policies that reduce soft drink consumption among children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».