Advancing the field of health systems research synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Those planning, managing and working in health systems worldwide routinely need to make decisions regarding strategies to improve health care and promote equity. Systematic reviews of different kinds can be of great help to these decision-makers, providing actionable evidence at every step in the decision-making process. Although there is growing recognition of the importance of systematic reviews to inform both policy decisions and produce guidance for health systems, a number of important methodological and evidence uptake challenges remain and better coordination of existing initiatives is needed. The Alliance for Health Policy and Systems Research, housed within the World Health Organization, convened an Advisory Group on Health Systems Research (HSR) Synthesis to bring together different stakeholders interested in HSR synthesis and its use in decision-making processes. We describe the rationale of the Advisory Group and the six areas of its work and reflects on its role in advancing the field of HSR synthesis. We argue in favour of greater cross-institutional collaborations, as well as capacity strengthening in low- and middle-income countries, to advance the science and practice of health systems research synthesis. We advocate for the integration of quasi-experimental study designs in reviews of effectiveness of health systems intervention and reforms. The Advisory Group also recommends adopting priority-setting approaches for HSR synthesis and increasing the use of findings from systematic reviews in health policy and decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,447 | 0,137 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».