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Enregistrement W2111942725 · doi:10.1093/aob/mcv058

SlbHLH068 interacts with FER to regulate the iron-deficiency response in tomato

2015· article· en· W2111942725 sur OpenAlexaff
Juan Du, Zong-an Huang, Biao Wang, Hua Sun, Chunlin Chen, Hong-Qing Ling, Huilan Wu

Notice bibliographique

RevueAnnals of Botany · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensInstitute of Genetics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBimolecular fluorescence complementationBiologyMutantArabidopsisComplementationSolanumGeneIron deficiencyWild typeTranscription factorGeneticsBiochemistryMolecular biologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Iron is an essential micronutrient for all organisms and its uptake, translocation, distribution and utilization are regulated in a complex manner in plants. FER, isolated from tomato (Solanum lycopersicum), was the first transcription factor involved in the iron homeostasis of higher plants to be identified. A FER defect in the T3238fer mutant drastically downregulates the expression of iron uptake genes, such as ferric-chelate reductase 1 (LeFRO1) and iron-regulated transporter 1 (LeIRT1); however, the molecular mechanism by which FER regulates genes downstream remains unknown. The aim of this work was therefore to identify the gene that interacts with FER to regulate the iron-deficiency response in tomato. METHODS: The homologue of the Arabidopsis Ib subgroup of the basic helix-loop-helix (bHLH) proteins, SlbHLH068, was identified by using the program BLASTP against the AtbHLH39 amino acid sequence in the tomato genome. The interaction between SlbHLH068 and FER was detected using yeast two-hybrid and bimolecular fluorescence complementation (BiFC) assays. In addition, virus-induced gene silencing (VIGS) was used to generate tomato plants in which SlbHLH068 expression was downregulated. The expression of genes was analysed using northern blot hybridization and multiple RT-PCR analysis. Seedlings of wild-type and mutant plants were grown under conditions of different nutrient deficiency. KEY RESULTS: SlbHLH068 is highly upregulated in roots, leaves and stems in response to iron deficiency. An interaction between SlbHLH068 and FER was demonstrated using yeast two-hybrid and BiFC assays. The heterodimer formed by FER with SlbHLH068 directly bound to the promoter of LeFRO1 and activated the expression of its reporter gene in the yeast assay. The downregulation of SlbHLH068 expression by VIGS resulted in a reduction of LeFRO1 and LeIRT1 expression and iron accumulation in leaves and roots. CONCLUSIONS: The results indicate that SlbHLH068, as a putative transcription factor, is involved in iron homeostasis in tomato via an interaction with FER.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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