Silencing Boko Haram: Mobile Phone Blackout and Counterinsurgency in Nigeria’s Northeast region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the summer of 2013, the Nigerian military, as part of its counterinsurgency operations against Boko Haram insurgents, shut down GSM mobile telephony in three northeast states – Adamawa, Borno and Yobe. This article explores the rationale, impact and citizens’ opinion of the mobile phone blackout. It draws on focus group discussions with local opinion leaders and in-depth personal interviews with military and security insiders, as well as data of Boko Haram incidences before, during and after the blackout from military sources and conflict databases. It argues that, although the mobile phone shutdown was ‘successful’ from a military- tactical point of view, it angered citizens and engendered negative opinions toward the state and new emergency policies. While citizens developed various coping and circumventing strategies, Boko Haram evolved from an open network model of insurgency to a closed centralized system, shifting the center of its operations to the Sambisa Forest. This fundamentally changed the dynamics of the conflict. The shutdown demonstrated, among others, that while ICTs serve various desirable purposes for developing states, they will be jettisoned when their use challenges the state’s legitimacy and raison d'être, but not without consequences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle