Morbidity in expatriates—a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Expatriates comprise an important, but rarely studied subset of international travellers. This study was performed to assess the incidence of health events in an expatriate group and to evaluate factors affecting this incidence. METHODS: A cohort of 2020 Foreign and Commonwealth Office (FCO) staff and partners living abroad were followed-up over 1 year. The main outcome measure was incidence of illness or injury serious enough to require consultation with a doctor. Data collection was by means of a self-administered questionnaire. Poisson regression was used to estimate the rates of health events and to test for association between health events and a number of independent variables. RESULTS: The incidence of health events was 21%. Trauma (incidence 5%), musculoskeletal disorders (incidence 4%) and infectious disease (incidence 3%) were the principal causes of morbidity. The incidence of psychological disorders was low (1%). Of significance, employees were at increased risk of morbidity when compared to partners, with a higher incidence of health events [incidence rate ratio (IRR) 1.4, 95% CI 1.1-1.9] and psychological disorders (IRR 5.9, 95% CI 1.0-34.1). Moreover, unaccompanied employees were at increased risk of health events (IRR 1.3, 95% CI 1.0-1.7), and of traumatic injury (IRR 2.3, 95% CI 1.3-4.3) when compared to accompanied employees. CONCLUSION: While the morbidity in FCO personnel is low in comparison to other expatriate groups, the higher risk of morbidity in employees and unaccompanied individuals merits further research, particularly to ascertain whether work demands, isolation or risk-taking behaviour are contributory factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».