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Enregistrement W2111953072 · doi:10.1186/1743-0003-7-55

Validated instruments used to measure attitudes of healthcare students and professionals towards patients with physical disability: a systematic review

2010· review· en· W2111953072 sur OpenAlexaff
Wai Yim Lam, Sameer Gunukula, Denise McGuigan, New Isaiah, Andrew B. Symons, Elie A. Akl

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation · 2010
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversity at BuffaloHealth Resources and Services AdministrationU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésPsycINFOHealth careMEDLINEPsychosocialConstruct validityContext (archaeology)Face validityPopulationContent validityPsychologyMedicineMedical educationNursingPsychometricsFamily medicineApplied psychologyClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Instruments to detect changes in attitudes towards people with disabilities are important for evaluation of training programs and for research. While we were interested in instruments specific for medical students, we aimed to systematically review the medical literature for validated survey instruments used to measure attitudes of healthcare students and professionals towards patients with physical disability. METHODS: We electronically searched Medline, EMBASE, PsycINFO, Health and Psychosocial Instruments. We included papers reporting on the development and/or validation of survey instruments to measure attitudes of healthcare students and professionals towards patients with physical disability. We excluded papers in which the attitudes were not measured in a provider-patient context. Two reviewers carried out titles and abstracts screening, full texts screening, and data abstraction in a duplicate and independent manner using standardized and pilot tested forms. RESULTS: We identified seven validated survey instruments used for healthcare students and professionals. These instruments were originally developed for the following target populations: general population (n = 4); dental students (n = 1); nursing students (n = 1); and rehabilitation professionals (n = 1). The types of validity reported for these instruments were content validity (n = 3), criterion-related validity (n = 1), construct validity (n = 2), face validity (n = 1), discriminant validity (n = 1), and responsiveness (n = 1). The most widely validated and used tool (ATDP) was developed in the late 1960s while the most recent instrument was developed in the early 1990s. CONCLUSION: Of the seven identified validated instruments, less than half were specifically designed for healthcare students and professionals and none for medical students. There is a need to develop and validate a contemporary instrument specifically for medical students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,144
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,144
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0200,020
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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