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Enregistrement W2111955684 · doi:10.1186/1471-2288-14-69

Evidence-based decision-making in infectious diseases epidemiology, prevention and control: matching research questions to study designs and quality appraisal tools

2014· article· en· W2111955684 sur OpenAlexaff
Thomas Harder, Anja Takla, Eva Rehfuess, Alex Sanchez‐Vivar, Dorothea Matysiak‐Klose, Tim Eckmanns, Gérard Krause, Helena de Carvalho Gomes, Andreas Jansen, Simon Ellis, Frode Forland, Roberta James, Joerg J Meerpohl, Antony Morgan, Holger J. Schünemann, Teun Zuiderent‐Jerak, Ole Wichmann

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Research Methodology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensHealth Sciences CentreMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesEuropean Centre for Disease Prevention and Control
Mots-clésObservational studyGrading (engineering)Public healthMedicineClinical study designQuality (philosophy)Research designManagement scienceEpidemiologyFamily medicineApplied psychologyMedical educationPsychologyPathologyStatisticsClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Project on a Framework for Rating Evidence in Public Health (PRECEPT) was initiated and is being funded by the European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC) to define a methodology for evaluating and grading evidence and strength of recommendations in the field of public health, with emphasis on infectious disease epidemiology, prevention and control. One of the first steps was to review existing quality appraisal tools (QATs) for individual research studies of various designs relevant to this area, using a question-based approach. METHODS: Through team discussions and expert consultations, we identified 20 relevant types of public health questions, which were grouped into six domains, i.e. characteristics of the pathogen, burden of disease, diagnosis, risk factors, intervention, and implementation of intervention. Previously published systematic reviews were used and supplemented by expert consultation to identify suitable QATs. Finally, a matrix was constructed for matching questions to study designs suitable to address them and respective QATs. Key features of each of the included QATs were then analyzed, in particular in respect to its intended use, types of questions and answers, presence/absence of a quality score, and if a validation was performed. RESULTS: In total we identified 21 QATs and 26 study designs, and matched them. Four QATs were suitable for experimental quantitative study designs, eleven for observational quantitative studies, two for qualitative studies, three for economic studies, one for diagnostic test accuracy studies, and one for animal studies. Included QATs consisted of six to 28 items. Six of the QATs had a summary quality score. Fourteen QATs had undergone at least one validation procedure. CONCLUSIONS: The results of this methodological study can be used as an inventory of potentially relevant questions, appropriate study designs and QATs for researchers and authorities engaged with evidence-based decision-making in infectious disease epidemiology, prevention and control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,814
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,909
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,8140,909
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,019
Bibliométrie0,0640,045
Études des sciences et des technologies0,0050,011
Communication savante0,0260,018
Science ouverte0,0090,019
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,978
Tête enseignante GPT0,777
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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