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Enregistrement W2111959220 · doi:10.1002/mnfr.200600041

Effect of cationic flaxseed protein hydrolysate fractions on the<i> in vitro</i> structure and activity of calmodulin‐dependent endothelial nitric oxide synthase

2006· article· en· W2111959220 sur OpenAlexaff
Adetayo O. Omoni, Rotimi E. Aluko

Notice bibliographique

RevueMolecular Nutrition & Food Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryHydrolysateCalmodulinEnosCircular dichroismNitric oxidePeptideChromatographyNitric oxide synthaseBiochemistryIn vitroHydrolysisEnzymeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the in vitro effects of cationic flaxseed protein hydrolysate fractions on calmodulin (CaM) structure as well as the activity of CaM-dependent endothelial nitric oxide synthase (eNOS). Flaxseed protein isolate was hydrolyzed with alcalase, and two peptide fractions were isolated by cation-exchange chromatography. Fraction I, eluted first from the column, and fraction II contained 42% and 51% contents of basic amino acids, respectively. Fractions I and II reduced the activity of CaM-dependent eNOS through a mostly mixed-type inhibition mode. Fraction II was at least ten times more effective as an eNOS inhibitor when compared to fraction I, as evident from the IC(50) (concentration of protein hydrolysate that reduced eNOS activity by 50%) values. Fluorescence spectroscopy showed that the tyrosine residues in CaM were increasingly exposed upon addition of fraction I, while the opposite was the case when fraction II was added. Circular dichroism studies showed that fractions I and II reduced the alpha-helix content but increased the rigidity of the active calcium/CaM complex. We concluded that ability of the protein hydrolysate fractions to change the secondary and tertiary structures of CaM may explain their ability to reduce activity of CaM-dependent eNOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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