MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2111959241 · doi:10.1191/1352458504ms992oa

Multiple sclerosis and alcohol: a study of problem drinking

2004· article· en· W2111959241 sur OpenAlexaff
Susan Quesnel, Anthony Feinstein

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisMedicineAlcoholEnvironmental healthPsychologyPsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple sclerosis (MS) patients are known to be at increased risk from mood disorders and suicidal ideation. Although these are often associated with alcohol disorders, the drinking habits of MS patients have not been well studied to date. Our study assessed drinking patterns in 140 MS patients, focusing on a possible link between problem drinking and mood and anxiety disorders. Lifetime psychiatric diagnoses were ascertained using the Structured Clinical Interview for DSM-IV disorders (SCID-IV). Results demonstrate that one in six MS patients drink to excess over the course of their lifetime. Those with a history of problem drinking display a higher lifetime prevalence of anxiety (P = 0.006), but not mood disorders. There were also significant associations between problem drinking and a lifetime prevalence of suicidal ideation (P = 0.006), substance abuse (P = 0.001), and a family history of mental illness (P = 0.008). Clinicians should be aware of the possibility of problem drinking in MS patients, and how this may complicate the course of their disease. Clues to problem drinking in MS patients are the presence of a positive family history of mental illness and prominent anxiety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMultiple Sclerosis JournalMême sujetAlcohol Consumption and Health EffectsTravaux en français237 207