Fasting for 24 Hours Heightens Reward from Food and Food-Related Cues
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We examined the impact of a 24 hour complete fast (vs. fed state) on two measures of food reward: 1) 'wanting', as measured by response to food images and by the relative-reinforcing value of food (RRV), and 2) 'liking', as measured by response to food images and the hedonic evaluation of foods consumed. METHODS: Utilizing a randomized crossover design, 15 subjects (9 male; 6 female) aged 28.6±4.5 yrs with body mass index 25.3±1.4 kg/m(2) were randomized and counterbalanced to normal feeding (FED) and 24-hour fast (FASTED) conditions. Trait characteristics were measured with the Three Factor Eating Questionnaire. Two computer tasks measured food reward: 1) RRV progressive ratio task, 2) explicit 'liking' and 'wanting' (Leeds Food Preference Questionnaire, LFPQ). Also measured were ad libitum energy intake (EI; buffet) and food 'liking' (visual analogue scale) of personalized stimuli. RESULTS: There were no significant anthropometric changes between conditions. Appetite scores, hedonic ratings of 'liking', and ad libitum EI all significantly increased under the FASTED condition (p<0.05). Under the FASTED condition there were significant increases in the RRV of snack foods; similarly, explicit 'wanting' and 'liking' significantly increased for all food categories. 'Liking' of sweet foods remained high across-meals under FASTED, but savory foods decreased in hedonic saliency. CONCLUSION: Relative to a fed state, we observed an increase in hedonic ratings of food, the rewarding value of food, and food intake after a 24 hr fast. Alliesthesia to food and food cues is suggested by heightened hedonic ratings under the FASTED condition relative to FED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».